Ao transformar dados em insights para a tomada de decisões é preciso considerar alguns aspectos importantes. Nem todos os dados são relevantes para o negócio, por isso, é preciso filtrar o que, de fato, faz sentido para a empresa.
Nos últimos anos o que mais se ouve é de como os dados são vitais para as empresas, no entanto, ainda existem muitas dúvidas em como utilizá-los da forma correta para otimizar os processos da organização.
O objetivo deste post é falar da importância dos dados no cenário corporativo, trazendo uma abordagem dos métodos empregados como Big Data, Business Intelligence e Data Driven. Continue lendo e veja os pontos para transformação dos dados em insights!
O que é insight?
Antes de falarmos sobre o uso de dados no gerenciamento e tomada de decisões na empresa, precisamos entender o conceito de insight. Na tradução literal, insight significa percepção ou discernimento, que trazido para o mundo corporativo pode ser entendido com uma visão detalhada de algo para viabilizar as ações.
Os insights ajudam a otimizar os processos, uma vez que cada ideia gerada pode servir de elemento para estratégias mais bem definidas. Assim, a gestão não perde tempo e foca no que realmente faz sentido e é benéfico para a empresa.
A importância dos dados no gerenciamento de um negócio?
Os dados são gerados a partir das atividades nos setores, ou seja, tudo o que acontece na empresa, se tratando das operações diárias. No entanto, nem todos são fontes de informação, por isso, a necessidade de realizar um filtro e aproveitar o que de fato for relevante.
São eles que reproduzem uma série de eventos e ocorrências relacionadas aos clientes, aos colaboradores e ao desempenho do negócio como um todo. De modo sistemático, os dados apuram tudo o que acontece dentro da organização.
Com eles, os gestores não precisam ir a cada departamento para coletar informações ou dedicar um tempo que seria empregado em outras demandas mais importantes, em reuniões especulativas e meramente informativas com as lideranças.
No próprio sistema é possível fazer um levantamento, utilizando os dados de acordo com a necessidade e objeto da análise. Por exemplo, se a gestão quiser saber quantos clientes foram atendidos em um determinado período, basta realizar parametrizações dentro do módulo da área.
O RH, agora com uma função mais estratégica, precisa lidar diariamente com dados, para ajudar os gestores e líderes a fazer boas escolhas. Os dados servem de base para o recrutamento e seleção ou para mapeamento e avaliação de competência e desempenho individual — um estímulo ao aumento da produtividade na área.
Se antes, a gestão de pessoas, tinha dificuldades em avaliar perfis, identificar as habilidades e entender o comportamento dos colaboradores, os dados estão aí para auxiliar no levantamento das informações e fornecer indicadores, além de diversos insights.
Ao aprofundar nas análises e tomar conhecimento dos resultados, a gestão terá maior embasamento para convocar reuniões pontuais, alterar processos específicos ou realizar mudanças globais para melhorar o desempenho.
Os dados são determinantes nesse sentido, pois trazem clareza e objetividade para quem está à frente do negócio e carrega grande responsabilidade sobre a conduta e reputação da empresa no mercado, assim como a credibilidade junto aos funcionários.
Como transformar dados em insights para otimização dos processos?
Vivemos em uma era digital, com muitos recursos integrados e online, que agilizam os processos, mas também produzem grande volume de dados. Quando os colaboradores iniciam os trabalhos no início do dia, o sistema ativa e armazena todo e qualquer dado gerado.
A partir daí é preciso coletar os dados e o que cada área produziu de mais importante e transformar em informações conforme os objetivos. Para isso, é necessário estabelecer os principais pontos para a transformação de dados em bons insights.
Veja como ir da teoria à prática, definindo alguns critérios antes de tomar os dados como pilares de decisão:
Tenha objetivos claros
O primeiro passo é saber o que analisar, ou seja, onde a gestão pretende chegar com a ajuda dos dados. Ter objetivos claros e bem-definidos direciona a visão e canaliza o uso de dados para informações que tragam respostas conclusivas.
Por exemplo, se o propósito for identificar os departamentos ou colaboradores com melhor desempenho ou os produtos e serviços de maior rentabilidade, o tratamento de dados terá um foco específico para cada tipo de análise.
Sem isso, a gestão terá dificuldades de compreender o que os dados querem dizer, considerando a quantidade ou até mesmo a falta de especificidade. É preciso ter um rumo para que o ponto de partida inicial não seja aleatório e sem fundamento.
Estabeleça uma metodologia para a análise dos dados
Os métodos empregados na coleta, tratamento e interpretação dos dados, fazem toda a diferença no processo de análise. Dentro da cultura Data Driven que trata os dados como fator de orientação das decisões, diversos instrumentos podem ser utilizados.
Em uma atuação conjunta do Big Data e do Business Intelligence, os dados são mais facilmente trabalhados. Enquanto o primeiro se encarrega de gerar indiscriminadamente os dados, o segundo realiza a coleta, tratamento e interpretação desses dados.
Inseridos em ferramentas como o People Analytics, por exemplo, e analisados de forma correta, os dados, agora informações, trazem consistência para a avaliação dos gestores e maior segurança para tomar decisões.
Tenha os recursos disponíveis para captar os dados
A eficiência dos dados está diretamente ligada às ferramentas disponíveis para abranger todos os estágios que englobam os dados — armazenamento, coleta, tratamento e interpretação — considerando as necessidades e objetivos do negócio.
Os métodos empregados só terão efeito se usado um sistema que permita que esse processo seja concluído em totalidade. Sem um armazenamento eficaz será difícil coletar e transformar os dados em informações pertinentes ao negócio.
Crie relatórios personalizados
Use as informações fornecidas pelos dados para auxiliar na sua tomada de decisão. Os relatórios são o melhor caminho para estabelecer uma linha de análise personalizada e concreta e transformar dados em insights corretos.
Para cada área, variados relatórios podem ser elaborados, considerando o que a gestão deseja verificar. Os resultados apurados estimulam o surgimento dos insights, uma vez que os relatórios trazem cruzamentos importantes de dados, indicando a condução das ações de melhoria.
Todas essas etapas demandam a parceria de soluções estratégicas, que ajudam a atualizar os processos, dentro das premissas da cultura Data Driven. Esse é o trabalho da Intelligenza, uma empresa parceira SAP, focada em software para RH que tem como meta facilitar os processos na gestão de pessoas.
Com consultores com vivência de mercado, especializados nos produtos oferecidos, temos o compromisso de colaborar para o fortalecimento e o contínuo crescimento da empresa, sempre focados na resolução de problemas para garantir uma experiência incrível aos nossos clientes.
Nossas soluções são desenvolvidas para não só transformar dados em insights, mas produzir uma revolução de impacto positivo no negócio. Da idealização do que sua empresa almeja a uma consultoria personalizada e suporte no pós-venda, ajudamos você a enxergar as melhores possibilidades de elevar o nível de performance.
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